把huggingface.co替换成hf-mirror.com

核心：
```
#全自动 ./hdf.sh xxx/xxxx
```
[hfd.zip](https://imbs.top/usr/uploads/2024/03/2744931760.zip)

```
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

或者

find /home/aistudio/work/ComfyUI/custom_nodes/ -type f -exec sed -i 's/huggingface.co/hf-mirror.com/g' {} +

# 下载模型
huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m
# 下载数据集
huggingface-cli download --resume-download --repo-type dataset lavita/medical-qa-shared-task-v1-toy
```
下载需要登录的模型（Gated Model）
请添加 --token hf_*** 参数，其中 hf_*** 是 access token，请在 Hugging Face官网这里 获取。示例：
```
huggingface-cli download --token hf_*** --resume-download --local-dir-use-symlinks False meta-llama/Llama-2-7b
```

hfd 是基于 Git 和 aria2 实现的专用于huggingface 下载的命令行脚本： hfd.sh（Gitst链接）。hfd 相比 huggingface-cli ，鲁棒性更好，很少会有奇奇怪怪的报错，此外多线程控制力度也更细，可以设置线程数量。
其原理是 Step1：Git clone 项目仓库中lfs文件之外的所有文件，并自动获取 lfs 文件的 url；Step2：利用 aria2 多线程下载文件。

该工具同样支持设置镜像端点的环境变量:
```
export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"
```
基本命令：
```
./hdf.sh bigscience/bloom-560m --tool aria2c -x 4
```
如果没有安装 aria2，则可以默认用 wget：
```
./hdf.sh bigscience/bloom-560m
```
完整命令格式：
```
$ ./hfd.sh -h
Usage:
hfd <model_id> [--include include_pattern] [--exclude exclude_pattern] [--hf_username username] [--hf_token token] [--tool wget|aria2c] [-x threads] [--dataset]
```
Description:
使用提供的模型ID从Hugging Face下载模型或数据集。
```
Parameters:
model_id Hugging Face模型ID，格式为'repo/model_name'。
--include （可选）标志，用于指定要包括在下载中的文件的字符串模式。
--exclude （可选）标志，用于指定要从下载中排除的文件的字符串模式。
exclude_pattern 匹配文件名以排除的模式。
--hf_username （可选）Hugging Face用户名，用于身份验证。
--hf_token （可选）Hugging Face令牌，用于身份验证。
--tool （可选）使用的下载工具。可以是wget（默认）或aria2c。
-x （可选）aria2c的下载线程数。
--dataset （可选）标志，表示下载数据集。
```
示例：
```
hfd bigscience/bloom-560m --exclude safetensors
hfd meta-llama/Llama-2-7b --hf_username myuser --hf_token mytoken --tool aria2c -x 8
hfd lavita/medical-qa-shared-task-v1-toy --dataset
```

hf_transfer 依附并兼容 huggingface-cli，是 hugging face 官方专门为提高下载速度基于 Rust 开发的一个模块，开启后在带宽充足的机器上可以跑到 500MB/s。
开启方法
(1)安装依赖
```
pip install -U hf-transfer
```
(2)设置 HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER 环境变量为 1。
Linux
```
export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1
```
Windows Powershell
```
$env:HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER = 1
```
开启后使用方法同 huggingface-cli：
```
huggingface-cli download --resume-download bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m
```

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