使用docker部署rtmp服务器

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swappiness，Linux内核参数，控制换出运行时内存的相对权重。swappiness参数值可设置范围在0到100之间。 低参数值会让内核尽量少用交换，更高参数值会使内核更多的去使用交换空间。默认值为60（参考网络资料：当剩余物理内存低于40%（40=100-60）时，开始使用交换空间）。对于大多数操作系统，设置为100可能会影响整体性能，而设置为更低值（甚至为0）则可能减少响应延迟。
swappiness参数值说明
vm.swappiness = 0
仅在内存不足的情况下--当剩余空闲内存低于vm.min_free_kbytes limit时，使用交换空间。
vm.swappiness = 1
内核版本3.5及以上、Red Hat内核版本2.6.32-303及以上，进行最少量的交换，而不禁用交换。
vm.swappiness = 10
当系统存在足够内存时，推荐设置为该值以提高性能。
vm.swappiness = 60（默认值）
vm.swappiness = 100 （内核将积极的使用交换空间）
对于内核版本为3.5及以上，Red Hat内核版本2.6.32-303及以上，多数情况下，设置为1可能比较好，0则适用于理想的情况下

首先需要创建swap

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删除现有的cuda\nvcc\nccl\nvidia*

sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" "nsight*" libnccl-dev libnccl2 -y
sudo apt-get --purge remove "*nvidia*" -y
sudo apt autoremove -y
sudo rm -rf /usr/local/cuda*

准备工作【可以不做】
设置apt源
清华 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu-ports/
阿里 https://developer.aliyun.com/mirror/ubuntu

cuda-toolkit下载入口 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
nccl下载入口https://docs.nvidia.com/deeplearning/nccl/install-guide/#down

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