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CCX + CC-Switch + OpenAI Codex桌面版 全平台部署安装文档

本文档介绍了CCX API网关、CC-Switch可视化配置管理器和OpenAI Codex桌面版的全平台部署安装步骤。整体架构为CCX→CC-Switch→Codex，支持Windows10+/macOS12+/Ubuntu22.04+/Debian11+。包含前置依赖安装、三大组件安装（二进制/Docker/桌面版/CLI）、联动配置及常见故障排查。

为OpenClaw添加扩展/Skill

本文介绍了如何为OpenClaw项目添加扩展或技能模块，包括相关实现步骤与方法，帮助开发者增强游戏或应用的扩展能力。

为OpenClaw添加新的自定义模型

安装OpenClaw然后配置Nginx反向代理

本文介绍了OpenClaw的安装（使用npm全局安装并配置守护进程）、更新、启动方法，以及通过Nginx反向代理（端口18789）的配置示例。同时提供了OpenClaw.json配置模板、常见错误（如配对请求、HTTPS要求、源允许列表）的解决方案，以及Gateway管理、配置管理和诊断工具的使用说明。

使用resnet34来进行图片分类

本文介绍了使用ResNet34预训练模型进行农业疾病图像分类的项目。通过自定义数据集包含61个类别，采用数据增强（随机旋转、颜色抖动、翻转等），使用PyTorch框架训练20个epoch，并保存验证集上最佳准确率的模型。