ubuntu系统
Windows 环境中，运行支持 GPU 的 Docker 容器
本指南详细介绍在Windows 10/11系统上，不使用Docker Desktop，直接在WSL 2内安装Docker Engine并配置GPU支持。涵盖环境准备、启用WSL2、安装Ubuntu、NVIDIA驱动（Windows侧）、Docker Engine、CUDA Toolkit（WSL版本）及NVIDIA Container Toolkit，最终实现在Docker容器中调用GPU加速。提供常见问题排错和验证清单。
Miniconda3 安装（Linux-x86_64）及 conda 自定义环境位置创建教程
本文针对Linux x86_64系统，提供Miniconda3最新版的完整安装步骤，包括wget下载、校验、执行安装脚本、交互配置及环境变量生效。同时讲解两种自定义conda环境位置的方法：临时指定（--prefix）和永久配置（conda config --set envs_dirs），并附常用conda命令和注意事项。步骤清晰，可直接实操。
Linux安装cuda
文章提供了NVIDIA CUDA在Linux系统下的安装方法，包含官网下载地址和历史版本存档，并给出了Ubuntu 22和Ubuntu 24系统的具体安装命令（添加软件源、更新、安装cuda-toolkit）。
安装python
本文以安装Python 3.12为例，介绍了使用pyenv安装Python的方法。首先通过curl命令或git克隆方式安装pyenv，然后配置环境变量，之后安装编译依赖（build-essential），最后使用pyenv install 3.12.0安装Python并设置为全局版本。
系统资源实时监控脚本(python)
一个Python脚本，利用psutil和GPUtil库实时监控系统CPU、内存和NVIDIA GPU使用情况。自动检测GPU，显示CPU使用率、内存/显存占用（GB，保留1位小数），每2秒刷新一次。
SSH隧道穿透
通过SSH反向隧道（Remote Port Forwarding）将本地端口（如8188）映射到远程服务器（remote.moe或abc.com），实现内网穿透，使外部可访问本地服务。命令包括生成密钥、添加主机密钥、建立反向连接。
docker创建ubuntu并启用ssh
本文介绍如何在Docker中创建Ubuntu 20.04容器并启用SSH服务。步骤包括：拉取镜像、运行容器并映射端口、进入容器安装ssh和vim、设置root密码、修改sshd_config允许root登录、启动ssh服务、提交镜像。最后还解释了ssh反向转发命令的用法，用于将远程端口映射到本地服务。
修改Ubuntu 源
本文介绍如何将Ubuntu系统的软件源替换为阿里云镜像，提供手动编辑sources.list文件或使用sed命令的两种方法。包含阿里云镜像地址及相关仓库链接，并列出Ubuntu 14.04至24.04各LTS版本的完整配置示例，同时说明阿里云ECS用户需替换内网地址。
ububtu添加Samba共享
本文介绍了在Ubuntu上安装和配置Samba服务器以实现与Windows系统文件共享的详细步骤，包括安装软件包、创建共享目录并设置权限、修改Samba配置文件（smb.conf）添加共享项、创建Linux用户并设置密码、使用smbpasswd添加Samba账户，以及重启服务使配置生效。同时提供了配置文件中常见参数（如security、writable、valid users等）的解释，帮助用户理解并自定义共享设置。
ubuntu安装kvm
本文详细介绍了在Ubuntu系统上安装KVM虚拟化的步骤，包括检查CPU虚拟化支持、安装所需软件包、配置网络桥接、创建Ubuntu和Windows虚拟机、添加硬盘、挂载磁盘以及virsh命令常见用法。
有用的命令
介绍三个实用Linux命令：使用find和grep查找文件中的特定字符串；使用find和sed批量替换文件内字符串；使用watch nvidia-smi实时监控GPU状态。
安装 onnxruntime basicsr
本文介绍了安装ONNX Runtime的CPU和GPU版本（支持CUDA 11.x和12.x）的方法，以及安装basicsr 1.4.2的命令，包括使用国内镜像加速。